



取消
清空記錄
歷史記錄
清空記錄
歷史記錄
2025 年 8 月,蘇州赫格智能科技有限公司(以下簡稱 “赫格創(chuàng)新”)正式發(fā)布自主研發(fā)的 “HG-AI Design 2.0” 生成式智能設計系統(tǒng),該系統(tǒng)基于 15 年積累的 1200 + 工業(yè)設計案例數(shù)據(jù)庫訓練,融合 GPT-4 工業(yè)設計專用模型,可實現(xiàn) “需求輸入 - 方案生成 - 優(yōu)化迭代 - 合規(guī)檢測” 的全流程智能化。目前,該系統(tǒng)已在新能源、醫(yī)療設備、工業(yè)儀器三大領域落地應用,服務客戶包括某頭部新能源企業(yè)、江蘇魚躍醫(yī)療等知名企業(yè),平均縮短設計周期 50%,方案研發(fā)成本降低 35%,成為工業(yè)設計行業(yè) “AI 賦能創(chuàng)新” 的標桿案例。據(jù)《2025 中國工業(yè)設計發(fā)展報告》顯示,僅 12% 的工業(yè)設計企業(yè)實現(xiàn)生成式 AI 的規(guī)模化應用,赫格創(chuàng)新憑借技術(shù)先發(fā)優(yōu)勢,已占據(jù)該細分領域 20% 的市場份額。
一、技術(shù)架構(gòu):三層體系構(gòu)建智能設計閉環(huán)
“HG-AI Design 2.0” 系統(tǒng)采用 “數(shù)據(jù)層 - 算法層 - 應用層” 的三層架構(gòu),每層均針對工業(yè)設計的核心需求進行優(yōu)化,確保系統(tǒng)的實用性與精準性。
數(shù)據(jù)層是系統(tǒng)的 “知識基礎”,赫格創(chuàng)新將 15 年來服務的機器人外觀設計、醫(yī)療設備結(jié)構(gòu)優(yōu)化、工業(yè)儀器人機交互設計等 1200 + 案例,按 “行業(yè)類型 - 功能需求 - 材質(zhì)參數(shù) - 合規(guī)標準” 等維度進行標簽化處理,形成總?cè)萘窟_ 500GB 的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫。例如,在新能源儲能設備設計案例中,數(shù)據(jù)庫詳細記錄了不同容量儲能柜的外觀尺寸、散熱結(jié)構(gòu)、防護等級(IP65/IP67)等參數(shù),以及對應的材料成本、加工工藝要求。為確保數(shù)據(jù)質(zhì)量,團隊還引入外部權(quán)威數(shù)據(jù),包括 ISO、IEC 等國際標準數(shù)據(jù)庫,以及 300 + 材料供應商的最新材質(zhì)參數(shù)(如碳纖維、工程塑料的力學性能、耐溫范圍),讓系統(tǒng)生成的方案具備可落地性。
算法層是系統(tǒng)的 “核心大腦”,赫格創(chuàng)新聯(lián)合南京理工大學計算機學院,對 GPT-4 模型進行工業(yè)設計領域的微調(diào)訓練。針對工業(yè)設計中 “功能性優(yōu)先” 的特點,團隊優(yōu)化了模型的權(quán)重分配 —— 將 “結(jié)構(gòu)可行性”“成本控制”“合規(guī)性” 的權(quán)重提升至 40%,高于通用 AI 模型的 “美觀性” 權(quán)重。例如,在生成新能源汽車充電樁設計方案時,系統(tǒng)會優(yōu)先考慮充電樁的防護等級(需滿足 IP54 以上)、電纜收納結(jié)構(gòu)(避免雨水浸泡)、人機交互界面(操作便捷性),再優(yōu)化外觀造型。同時,算法層還內(nèi)置了 “多目標優(yōu)化算法”,可根據(jù)客戶的優(yōu)先級需求(如 “成本優(yōu)先”“效率優(yōu)先”)調(diào)整方案參數(shù),例如客戶要求 “充電樁成本降低 10%”,系統(tǒng)會自動選擇性價比更高的鋁合金材質(zhì)替代不銹鋼,同時保持結(jié)構(gòu)強度不變。
應用層是系統(tǒng)的 “用戶接口”,赫格創(chuàng)新開發(fā)了 Web 端與客戶端兩種使用模式,客戶只需輸入 “產(chǎn)品類型、使用場景、核心參數(shù)(如尺寸、重量、成本預算)、合規(guī)標準” 等基礎信息,系統(tǒng)即可在 48 小時內(nèi)生成 3-5 套完整設計方案,包括 3D 模型、材質(zhì)清單(BOM)、成本估算表、合規(guī)檢測報告。例如,某新能源企業(yè)需要設計 “戶外儲能巡檢機器人”,輸入 “續(xù)航 8 小時、防護 IP67、成本≤15 萬元” 等需求后,系統(tǒng)在 36 小時內(nèi)生成了 5 套方案,其中最優(yōu)方案采用碳纖維機身(重量 35kg)、磷酸鐵鋰電池(續(xù)航 8.5 小時),成本控制在 14.8 萬元,完全滿足客戶需求。
二、新能源領域落地:48 小時完成儲能巡檢機器人設計 方案通過率 92%
2025 年 7 月,某頭部新能源企業(yè)(以下簡稱 “新能源客戶”)向赫格創(chuàng)新提出緊急需求:需在 15 天內(nèi)完成 “戶外儲能電站巡檢機器人” 的外觀與結(jié)構(gòu)設計,該機器人需在 - 30℃-60℃的極端環(huán)境下運行,具備電池電量檢測、熱失控預警、紅外測溫等功能。傳統(tǒng)設計模式下,這類定制化需求需組建 10 人團隊,歷經(jīng)方案草圖、3D 建模、結(jié)構(gòu)仿真、成本核算等環(huán)節(jié),至少需要 20 天,且方案通過率僅 60%。
借助 “HG-AI Design 2.0” 系統(tǒng),赫格創(chuàng)新僅用 48 小時便完成了從需求輸入到方案輸出的全流程。系統(tǒng)首先根據(jù) “戶外儲能巡檢” 場景,自動匹配數(shù)據(jù)庫中類似的 20 個案例,提取出 “低溫啟動模塊”“防爆結(jié)構(gòu)”“防塵散熱設計” 等核心要素;隨后生成 5 套 3D 設計方案,其中方案 3 采用 “流線型機身 + 分體式電池艙” 設計 —— 機身外殼選用耐低溫 ABS 材質(zhì)(-40℃不脆裂),電池艙采用防爆鋁合金材質(zhì),內(nèi)置加熱片(低溫環(huán)境下可將電池溫度提升至 10℃以上),同時配備雙風扇散熱系統(tǒng)(高溫環(huán)境下可將機身內(nèi)部溫度控制在 45℃以下)。
新能源客戶對 5 套方案進行評估后,選擇方案 3 并提出兩點修改需求:一是將機器人的檢測半徑從 50 米提升至 80 米,二是增加無線充電功能。系統(tǒng)接到修改指令后,僅用 6 小時便完成優(yōu)化 —— 通過增大激光雷達的功率(從 10W 提升至 15W)實現(xiàn)檢測半徑提升,同時在機身底部增加無線充電線圈(兼容 Qi 標準)。最終方案的結(jié)構(gòu)仿真測試顯示,機器人在 - 30℃-60℃環(huán)境下運行穩(wěn)定,熱失控預警響應時間≤0.5 秒,成本控制在 18 萬元(客戶預算 20 萬元以內(nèi)),方案通過率達 92%,較傳統(tǒng)模式提升 32 個百分點。目前,該巡檢機器人已進入樣品試制階段,預計 2026 年第一季度實現(xiàn)量產(chǎn)。
三、行業(yè)變革:生成式 AI 重新定義工業(yè)設計流程
“HG-AI Design 2.0” 系統(tǒng)的落地,不僅提升了設計效率,更重新定義了工業(yè)設計的 “人機協(xié)作” 模式。在傳統(tǒng)設計中,設計師需花費 60% 的時間用于基礎建模、參數(shù)計算等重復性工作,僅 40% 的時間用于創(chuàng)意構(gòu)思;而借助 AI 系統(tǒng),重復性工作可由 AI 完成,設計師可將精力集中在 “需求洞察”“方案優(yōu)化” 等核心環(huán)節(jié),創(chuàng)意時間占比提升至 80%。赫格創(chuàng)新工業(yè)設計師李工表示:“以前設計一款醫(yī)療監(jiān)護儀,僅建模和力學仿真就需要 10 天,現(xiàn)在 AI 系統(tǒng) 2 天就能完成,我們可以有更多時間研究患者的使用習慣,優(yōu)化人機交互界面。”
從行業(yè)趨勢來看,生成式 AI 正在推動工業(yè)設計從 “經(jīng)驗驅(qū)動” 向 “數(shù)據(jù)驅(qū)動” 轉(zhuǎn)型。赫格創(chuàng)新的系統(tǒng)不僅能生成設計方案,還能通過大數(shù)據(jù)分析預測市場趨勢 —— 例如,系統(tǒng)通過分析近 3 年的醫(yī)療設備設計案例,發(fā)現(xiàn) “小型化”“便攜化” 是主流趨勢,因此在生成家用康復設備方案時,會優(yōu)先推薦重量≤5kg、可折疊的結(jié)構(gòu)設計。這種 “預測式設計” 能力,幫助客戶提前把握市場需求,產(chǎn)品上市周期平均縮短 2-3 個月。
未來,赫格創(chuàng)新計劃對 “HG-AI Design 2.0” 系統(tǒng)進行兩大升級:一是引入 AR(增強現(xiàn)實)技術(shù),客戶可通過 AR 眼鏡實時查看設計方案的 3D 效果,并直接在虛擬場景中修改參數(shù);二是增加 “供應鏈匹配” 功能,系統(tǒng)生成方案后可自動對接合作供應商,實時獲取材質(zhì)報價與交付周期,實現(xiàn) “設計 - 采購 - 生產(chǎn)” 的無縫銜接。“AI 不是要替代設計師,而是要成為設計師的‘超級助手’,讓工業(yè)設計更高效、更精準、更貼近市場需求。” 赫格創(chuàng)新技術(shù)總監(jiān)表示。
